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Data Science für Dummies

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Pierson, Lillian
Verfasserangabe: Lillian Pierson. Übers. aus dem Amerikan. von Regine Freudenstein ...
Jahr: 2016
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH
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Zweigstelle: Palais Walderdorff Standorte: Wce 1 Pierson / EG Lerntreff Status: Entliehen Vorbestellungen: 0 Frist: 05.07.2024 Ausleihhinweis:

Inhalt

Data Science verbindet die Konzepte Big Data, Data-Mining und künstliche Intelligenz. Lillian Pierson, Gründerin des Start-ups Data-Mania, stellt grundlegende Ideen und Praxisbeispiele vor. Mithilfe der Programmiersprachen Python, R und SQL werden die statistischen Methoden direkt angewendet.
 
"Data Science" verbindet die Konzepte Big Data, Data-Mining und künstliche Intelligenz. Die Methoden zur Gewinnung wirtschaftlicher oder wissenschaftlicher Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen bestimmen einen zentralen Trend in der weltweiten Technologieentwicklung mit zunehmendem Fachkräftebedarf. L. Pierson beginnt mit grundlegenden Konzepten, Praxisbeispielen, Infrastrukturen und statistischen Verfahren die Brücke von der Fachwissenschaft zur breiten Öffentlichkeit zu schlagen. Besonderes Augenmerk legt sie auf Visualisierungstechniken und zahlreiche Anwendungen in den Bereichen Umwelt, Online-Handel und Verbrechensbekämpfung. Aufbauend auf souveränen Kenntnissen mit einer Tabellenkalkulation wie Excel führt sie knapp und prägnant in die Programmiersprachen Python, R und SQL ein. (1)

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Pierson, Lillian
Verfasserangabe: Lillian Pierson. Übers. aus dem Amerikan. von Regine Freudenstein ...
Medienkennzeichen: es
Jahr: 2016
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH
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Systematik: Suche nach dieser Systematik Wce 1
Interessenkreis: Suche nach diesem Interessenskreis EDV
ISBN: 978-3-527-71207-6
Beschreibung: 1. Aufl., 382 S. : Ill., graph. Darst.
Schlagwörter: Data Science
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Freudenstein, Regine [Übers.]
Sprache: de
Originaltitel: Data Science for Dummies
Fußnote: Aus dem Engl. übers.
Mediengruppe: EW-Sachliteratur